• Descriptive statistics
• ARMA
• State Space
• Bayesian inferance, etc.

Non-NN Machine Learning Methods

• Supervised learning algorithms, such as decision trees, linear regression, logistic regression, support vector machines.
• Unsupervised learning algorithms, for example, K-means clustering and hierarchical clustering.
• Reinforcement learning methods, such as Q-learning, SARSA, temporal differences method.

Neural Networks, Including Deep Learning

• Convolutional and recurrent neural networks (including LSTM and GRU)
• Autoencoders
• Generative adversarial networks (GANs)
• Deep Q-network (DQN)
• Bayesian deep learning

• Tüm çalışmalarımızda, işletim sistemi, sanallaştırma, veri işleme, görselleştirme, modelleme ve raporlama aşamalarında tamamen açık kaynak kodlu yazılımlar kullanılmaktadır.
• Açık kaynak kodlu yazılımlar, kapalı kaynak kodlu yazılımların aksine, çok sayıda gönüllü geliştirici tarafından yeni eklenti, modül ve özelliklerin eklenmesi, hata ayıklamaların hızlı olması ve yeni versiyon döngüsünün hızlı olması gibi avantajlara sahiptir.
• Ayrıca açık kaynak kodlu yazılımlarda, çok daha geniş bir dokümantasyon ve destek bilgisine ulaşılmakta ve bu araçlarda edinilen bilgi farklı uygulama alanlarında da kullanılmaktadır.
• Açık kaynak hizmetleri endüstrisi 2019 yılında 17 milyar doları aşmış ve 2022 yılına kadar yaklaşık 33 milyar dolara ulaşması beklenmektedir (CB Insights).
• 30 milyondan fazla geliştirici GitHub gibi platformlar aracılığı ile katkıda bulunmaktadır.
• TIOBE endeksi, programlama dillerinin popülerliğinin bir göstergesidir. Endeks ayda bir güncellenir. Derecelendirmeler, dünya genelindeki yetkin mühendislerin, eğitim programlarının ve tedarikçi sayısına dayanmaktadır.
• Haziran 2022 TIOBE Endeksi aşağıdadır:
• 

Problemi doğru tanımlamak, doğru değişkenleri modele dahil etmek, yeni değişkenler tanımlamak, gerekli dönüştürmeleri yapmak bizi diğer firmalardan ayıran en önemli unsur.